20億商品“讀圖”鑑定準確率97.6% 阿里巴巴識圖技術接近人眼識別
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攝/法制晚報·看法新聞記者 王思思
年度活躍消費者5億餘,有成交的中小商家超3百萬家……這是阿里巴巴一組真實的使用者資料。10月11日,在雲棲大會“資料力量•社會治理的共享與共治”分論壇上,阿里巴巴平臺治理部首次集中向公眾展示大資料帶來的社會治理變革。
在本次的雲棲大會上,阿里平臺治理部公佈了這樣的一批數字,2016年全年阿里超強的圖片識別技術已累計計算1000億張圖片,每日為20億在架寶貝的影象安全保駕護航。目前識別均準確率為97.6%。
據悉,阿里巴巴是全球最早一批使用現代OCR的網際網路公司。論壇上,阿里巴巴集團資深技術專家賈夢雷首次向公眾披露“雷音識字”技術。據其介紹,新廣告法實施後海量的商品描述有了違規風險,而平臺上90%的商品描述在圖片裡,比如說“頂級”、“最優質”、“極品”等。“‘雷音識字’技術就是一雙智慧之眼,監控全網近20億商品,並將違規商品揪出來。”賈夢雷說:“目前技術對寶貝詳情圖平均識別準確率為97.6%,已接近人眼識別能力。”
阿里的影象識別能力到底有多強?平臺治理部公佈的一組資料可以說明。據統計,2016年全年阿里超強的圖片識別技術已累計計算1000億張圖片,每日為20億在架寶貝的影象安全保駕護航。每日計算商品圖片約6億張,每年計算約圖片面積4.26平方公里。每秒掃描圖片文字23546287個,相當於每秒可掃描識別501本《康熙字典》的漢字量。
目前,該影象識別技術以稽核包括身份證、發票、營業執照、專利證書在內的23種資質圖。“像專利證書的識別率高達99.3%,這讓快速合法合規成為了可能。”賈夢雷說。
資質圖稽核被運用在平臺治理的各個場景中,依靠科技手段的運用,阿里食品安全管控已經成為行業標杆。為保障“舌尖上的安全”,阿里一直在提高平臺食品准入機制,目前影象識別技術的快速覆蓋更是讓網路食品管控事半功倍,該技術不僅能稽核賣家准入經營許可證,還能識別並攔截違規商品圖片,大大淨化了平臺環境,提升社會治理能力。(記者 王思思)
原標題:阿里巴巴識圖技術接近人眼識別 20億商品“讀圖”鑑定準確率97.6%
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